Masalah sebelumnya
Calon mahasiswa mengalami kendala dalam memperoleh informasi admisi secara cepat karena keterbatasan jam operasional, banyaknya pertanyaan berulang, serta informasi yang tersebar di berbagai sumber universitas.
/ STUDI KASUS 01
/ 01 — OVERVIEW
Yang kami kerjakan
Mengembangkan AI Chatbot berbasis Large Language Model (LLM) dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mengotomatisasi layanan informasi admisi universitas. Sistem dilengkapi FAQ Retrieval, integrasi basis pengetahuan, serta antarmuka chatbot berbasis web untuk membantu calon mahasiswa memperoleh informasi pendaftaran, program studi, biaya kuliah, dan beasiswa.
Hasilnya
AI Chatbot berhasil dikembangkan untuk menyediakan layanan informasi admisi secara otomatis selama 24/7, mempercepat akses informasi calon mahasiswa, serta membantu mengurangi pertanyaan berulang yang harus ditangani staf admisi. Sistem juga mendukung penyampaian jawaban berdasarkan sumber informasi resmi universitas.
AI Chatbot Universitas Pembangunan Jaya Pengembangan AI Chatbot Universitas Pembangunan Jaya (UPJ) dilatarbelakangi oleh kebutuhan layanan informasi admisi yang cepat, akurat, dan mudah diakses. Keterbatasan jam operasional serta banyaknya pertanyaan berulang menjadi tantangan dalam memberikan pelayanan kepada calon mahasiswa. Sebagai solusi, dikembangkan AI Chatbot berbasis Large Language Model (LLM) dan Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang mampu menjawab pertanyaan secara otomatis berdasarkan informasi resmi universitas. Sistem ini dilengkapi FAQ Retrieval, integrasi basis pengetahuan, serta dashboard administrasi untuk mendukung pengelolaan informasi. Hasilnya, tercipta platform chatbot berbasis web yang memungkinkan calon mahasiswa mengakses informasi pendaftaran, program studi, biaya kuliah, dan beasiswa selama 24 jam. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pelayanan, mengurangi beban kerja staf admisi, dan memberikan pengalaman layanan informasi yang lebih modern.
Dikerjakan dengan
- Next.JS
- Flask
- REST API
- Firebase Firestore
- LLM
- Selenium
- React.JS
/ 02 — NEXT
Punya kebutuhan serupa?